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Definição de Business Intelligence
Business intelligence é o processo pelo qual as empresas utilizam estratégias e tecnologias de análise de dados atuais e históricos, com o objetivo de aprimorar a tomada de decisões estratégicas e proporcionar uma vantagem competitiva.
O que é Business Intelligence?
Os sistemas de inteligência de negócios combinam coleta de dados, armazenamento de dados e gerenciamento de conhecimento com análise de dados para avaliar e transformar dados complexos em informações significativas e acionáveis, que podem ser usadas para apoiar insights e tomadas de decisão estratégicas, táticas e operacionais mais eficazes. Os ambientes de inteligência de negócios consistem em uma variedade de tecnologias, aplicativos, processos, estratégias, produtos e arquiteturas técnicas usadas para permitir a coleta, análise, apresentação e disseminação de informações de negócios internas e externas.
O que são técnicas de Business Intelligence?
As tecnologias de business intelligence usam estatísticas avançadas e análises preditivas para ajudar as empresas a tirar conclusões da análise de dados, descobrir padrões e prever eventos futuros nas operações de negócios. Os relatórios de inteligência de negócios não são uma prática linear, mas sim um ciclo contínuo e multifacetado de acesso a dados, exploração e compartilhamento de informações. As funções comuns de business intelligence incluem:
- Mineração de dados: classificação em grandes conjuntos de dados usando bancos de dados, estatísticas e aprendizado de máquina para identificar tendências e estabelecer relacionamentos
- Consulta: uma solicitação de dados ou informações específicas de um banco de dados
- Preparação de dados: o processo de combinação e estruturação de dados a fim de prepará-los para análise
- Relatórios: compartilhar análises de dados operacionais e financeiros com os tomadores de decisão para que eles possam tirar conclusões e tomar decisões
- Benchmarking: comparação dos processos de negócios atuais e métricas de desempenho com dados históricos para acompanhar o desempenho em relação aos melhores do setor
- Análise descritiva: a interpretação de dados históricos para fazer comparações e compreender melhor as mudanças que ocorreram em uma empresa
- Análise estatística: coleta de resultados de análises descritivas e aplicação de estatísticas para identificar tendências
- Visualização de dados: fornece representações visuais, como tabelas e gráficos para fácil análise de dados
O que são Business Intelligence Tools (BI Tools)?
Os sistemas de inteligência de negócios modernos priorizam a análise de autoatendimento, capacitando as empresas a obter insights sobre seu mercado e melhorar o desempenho com ferramentas, métodos, processos e plataformas de descoberta de dados abrangentes. Essas soluções de inteligência de negócios incluem:
- Análise ad hoc: um processo de análise projetado para responder a perguntas específicas no local
- Processamento analítico online (OLAP): um método de computação que permite consultas analíticas multidimensionais
- BI móvel: software que otimiza business intelligence de desktop para dispositivos móveis
- BI em tempo real: uma abordagem de análise de dados que fornece informações em tempo real aos usuários, alimentando as transações de negócios em um data warehouse em tempo real
- BI operacional: uma abordagem de análise de dados que utiliza análises de negócios em tempo real para integrar automaticamente dados em tempo real ao sistema operacional para uso imediato
- BI de software como serviço (SaaS BI): um modelo de entrega baseado em assinatura e hospedado em nuvem para soluções de software de inteligência de negócios
- BI de código aberto (OSBI): soluções de software de business intelligence que não requerem a compra de licença de software
- BI colaborativo: a fusão do software de business intelligence com ferramentas de colaboração para agilizar o processo de compartilhamento
- Inteligência de localização (LI): software que é projetado para relacionar contextos geográficos a dados de negócios
- Software de visualização de dados: facilita a detecção de padrões e correlações, fornecendo contexto visual
O que são plataformas de business intelligence?
Uma plataforma de business intelligence permite que as empresas utilizem a arquitetura de dados existente e criem aplicativos de business intelligence personalizados que disponibilizam as informações para os analistas consultarem e visualizarem. As plataformas de inteligência de negócios modernas suportam análises de autoatendimento, tornando mais fácil para os usuários finais criarem seus próprios painéis e relatórios.
Interfaces de usuário simples combinadas com software back-end de business intelligence flexível permitem que os usuários se conectem a uma variedade de fontes de dados, incluindo bancos de dados NoSQL, sistemas Hadoop, plataformas em nuvem e data warehouses convencionais, para desenvolver uma visão coesa de seus diversos dados.
À medida que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina continuam a crescer e as empresas se esforçam para ser mais orientadas a dados e colaborativas, a inteligência de negócios também continua a evoluir, permitindo que os usuários integrem insights de IA e aproveitem o poder das visualizações de dados. Provedores de plataforma de inteligência de negócios populares incluem Oracle, Microsoft, IBM e Salesforce.
Quais são os benefícios do Business Intelligence?
A importância da inteligência de negócios continua a crescer à medida que as empresas enfrentam um fluxo cada vez maior de dados brutos e os desafios de obter insights de enormes volumes de informações (big data). Com o emprego de sistemas de inteligência de negócios, as empresas podem obter uma visão abrangente dos dados de sua organização e traduzi-los em percepções sobre seus processos de negócios, permitindo decisões de negócios estratégicas e aprimoradas.
A inteligência de negócios ajuda as organizações a analisar dados com um contexto histórico, otimizar operações, rastrear o desempenho, acelerar e melhorar a tomada de decisões, identificar e eliminar problemas e ineficiências de negócios, identificar tendências e padrões de mercado, gerar novas receitas e lucratividade, aumentar a produtividade e acelerar o crescimento, analise o comportamento do cliente, compare dados com os concorrentes e, por fim, obtenha uma vantagem competitiva sobre os negócios rivais.
Business Intelligence vs Data Science
Tanto a inteligência de negócios quanto a ciência de dados oferecem métodos de interpretação de dados com o objetivo de apoiar a tomada de decisões táticas aprimoradas. A principal diferença está nos tipos de perguntas que eles fazem. Enquanto a inteligência de negócios interpreta dados anteriores e fornece novos valores de informações atualmente conhecidas, a ciência de dados se concentra mais em análises preditivas. Simplesmente, a inteligência de negócios pergunta: “O que aconteceu e o que precisa ser mudado?” e a ciência de dados pergunta: “Por que X aconteceu e o que acontecerá se fizermos Z?”
A ciência de dados pode ser vista como uma evolução da inteligência de negócios em resposta ao crescente volume e complexidade dos dados e das tecnologias de entrada de dados. Enquanto a inteligência de negócios é projetada para gerenciar dados estáticos altamente estruturados e fornecer soluções para a tomada de decisões no presente, os sistemas de ciência de dados são projetados para gerenciar dados multiestruturados de alta velocidade e fornecer soluções futuras, refinando continuamente seus algoritmos.
A ciência de dados reforça a inteligência de negócios, fornecendo modelos algorítmicos nos quais os desenvolvedores de inteligência de negócios podem alimentar seus dados preparados; os analistas de business intelligence oferecem em troca sua experiência nos requisitos de análise de business intelligence. Juntas, as duas disciplinas podem colaborar para construir um modelo poderoso de previsão do futuro.
Créditos: cio
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