Tutorial de Power BI: O que é Power BI? Por que usar? Exemplos DAX

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Tutorial de Power BI

O que é BI?

Business intelligence é um método baseado em tecnologia que ajuda você a analisar dados e fornecer informações acionáveis que ajudam executivos corporativos, gerentes de negócios e outros usuários a tomar decisões de negócios informadas.

Neste tutorial do Microsoft Power BI para iniciantes, você aprenderá noções básicas do Power BI como:

O que é BI?
O que é Power BI?
Por que usar o Power BI?
Tipos de ferramentas Power BI
Fontes de dados para o Power BI
Termos-chave usados no Power BI
História do Power BI
Arquitetura do Power BI
Instale e execute o Power BI Desktop
Power BI Dashboard
O que é a função Dax?
Power BI x Tableau
Quem usa o Power BI?
Vantagens do Power BI
Desvantagens do Power BI

O que é Power BI?

O Power BI é uma ferramenta de Business Intelligence e Visualização de Dados para converter dados de várias fontes de dados em painéis interativos e relatórios de análise. O Power BI oferece serviços baseados em nuvem para visualizações interativas com uma interface simples para os usuários finais criarem seus próprios relatórios e painéis.

Diferentes versões do Power BI como Desktop, baseado em serviço (SaaS) e aplicativos móveis do Power BI são usados para plataformas diferentes. Ele fornece vários conectores de software e serviços para inteligência de negócios.

Neste treinamento do Power BI, você aprenderá todos os conceitos importantes do Power BI e desenvolverá uma compreensão básica de como usar a ferramenta Power BI.

Por que usar o Power BI?

Aqui estão os usos mais proeminentes da ferramenta Power BI:

Painéis e relatórios pré-construídos para soluções SaaS
O Power BI permite atualizações do painel em tempo real.
Oferece conexão segura e confiável para suas fontes de dados na nuvem ou no local
O Power BI oferece implantação rápida, configuração híbrida e ambiente seguro.
Permite a exploração de dados usando consulta de linguagem natural
Oferece recurso de visualização de painel atualizado regularmente com a comunidade.

Tipos de ferramentas Power BI

Agora, neste tutorial de desktop do Power BI, aprenderemos sobre os tipos de ferramentas do Power BI.

Algumas ferramentas importantes do Power BI são:

Power BI Desktop

O desktop Power BI é a principal ferramenta de criação e publicação do Power BI. Desenvolvedores e usuários avançados o utilizam para criar novos modelos e relatórios do zero.

Custos: Grátis

Serviço Power BI

Software Online as a Service (SaaS), onde os modelos de dados, relatórios e painéis do Powe Bl são hospedados. Administração, compartilhamento e colaboração acontecem na nuvem.

Licença Pro: $ 10 / usuários / mês

Power BI Data Gateway

O Power BI Data Gateway funciona como a ponte entre o Power Bl Service e as fontes de dados locais, como DirectQuery, Import, Live Query. Ele é instalado por Bl Admin.

Servidor de Relatório Power BI

Ele pode hospedar relatórios paginados, KPIs, relatórios móveis e relatórios do Power Bl Desktop. É atualizado a cada 4 meses e instalado / gerenciado pela equipe de TI. Os usuários podem modificar relatórios Power Bl outros relatórios criados pela equipe de desenvolvimento.

Aplicativos móveis do Power BI

O aplicativo móvel Power BI está disponível para iOS, Android, Windows. Ele pode ser gerenciado usando o Microsoft Intune. Você pode usar esta ferramenta para visualizar relatórios e painéis no Power Bl Service Report Server.

Fontes de dados para o Power BI

Fonte de dados	Descrição
Excel (.xlsx, xlxm)	Uma pasta de trabalho pode ter dados inseridos manualmente ou dados, que são consultados e carregados de fontes de dados externas.
Valor separado por vírgulas (.csv)	Os arquivos são arquivos de texto simples com linhas de dados. Cada linha pode conter um ou mais valores, que são separados por uma vírgula.
Power BI Desktop (.pbix)	Você pode usar o Power BI Desktop para consultar e carregar dados de fontes de dados externas.
Bancos de dados na nuvem	Ele permite que você se conecte ao vivo ao Banco de Dados SQL do Azure, Azure SQL Data Warehouse, etc.
Bancos de dados no local	Você pode se conectar diretamente aos bancos de dados de modelo relacional do SQL Server Analysis Services. É necessário um Power BI Enterprise Gateway.

Termos-chave usados no Power BI

Prazo	Descrição
Visualização	Uma exibição visual de informações para atingir um ou mais objetivos. Ele oferece uma exibição de informações em uma única tela. Ele alerta os usuários sobre questões ou problemas operacionais, de desempenho, pessoais, etc.
Conjuntos de dados	Um conjunto de dados é algo que você importa ou ao qual se conecta. Os conjuntos de dados podem ser renomeados, atualizados, removidos e explorados.
Painel	O painel é uma coleção que contém zero ou mais blocos e widgets. É usado para representar uma visão personalizada de algum subconjunto dos conjuntos de dados subjacentes.
Relatórios	Um relatório do Power BI é uma ou várias páginas de visualizações. Ele pode ser criado do zero, importado para um painel e criado usando conjuntos de dados.
Telha	É uma visualização única encontrada em um relatório ou em uma caixa de painel retangular que contém cada visual.

História do Power BI

O Power BI foi conceituado por Ruler e Dhers Netz, da equipe de serviços de cobertura de servidor SQL da Microsoft.
Foi projetado por West Chadic George no ano de 2010 e nomeado como Project Crescent.
Em 2011, ele foi incorporado ao SQL Server codinome Mount McKinley.
A Microsoft revelou a primeira visualização do Power BI em setembro de 2014.
A primeira versão do Power BI lançada em 24 de julho de 2015. Era baseado em suplementos baseados em Excel, como Power Query, Pivot, view e Map.

Arquitetura do Power BI

Integração de dados:

Uma organização precisa trabalhar com dados provenientes de diferentes fontes, que podem estar em vários formatos de arquivo. Os dados devem ser extraídos de uma fonte diferente, que pode ser de servidores ou bancos de dados diferentes. Esses dados são integrados em um formato padrão em uma área de teste comum.

Processamento de dados:

Nesta etapa, os dados integrados ainda não estão preparados para visualização, pois os dados precisam de processamento. Esses dados são pré-processados. Por exemplo, valores redundantes e valores ausentes serão removidos do conjunto de dados.

A regra de negócios deve ser aplicada aos dados quando eles são limpos. Você pode carregar esses dados de volta para o Data Warehouse.

Apresentação de dados

Uma vez que os dados são carregados e processados, eles podem ser visualizados muito melhor com o uso de várias visualizações que o Power Bi tem a oferecer. O uso de painel e relatório ajuda a representar os dados de forma mais intuitiva. Este relatório visual ajuda os usuários finais de negócios a tomar decisões de negócios com base nos insights.

Instale e execute o Power BI Desktop

Etapa 1) Visite https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/

E selecione o botão Baixar grátis

Etapa 2) Você será redirecionado para uma loja da Microsoft e selecione o botão Obter.

Etapa 3) Clique no botão Instalar.

Etapa 4) Você pode ver o status do progresso na tela.

Passo 5) Antes da tela de boas-vindas você vai pedir para se registrar para entrar.

Etapa 6) Ao executar o Power BI Desktop, uma tela de boas-vindas é exibida.

Power BI Dashboard

A figura abaixo demonstra o Power BI Dashboard:

O Power Bl Desktop é uma ferramenta de ampliação usada para gerar painéis e relatórios. Os aplicativos Power Bl serão acessados por outros usuários por meio de desktops e dispositivos móveis.

Existem componentes do Power BI são 5 componentes principais lançados no mercado.

Power Query: pode ser usado para pesquisar, acessar e transformar fontes de dados públicas e / ou internas.
Power Pivot: é usado para modelagem de dados para análises na memória.
Power View: este componente permite que você visualize, analise e exiba dados.
Power Map: dá vida aos dados com visualização geográfica interativa.
Serviço Power BI: permite compartilhar exibições de dados e pastas de trabalho, que você pode atualizar a partir de fontes de dados locais e baseadas na nuvem.
Power BI Q&A: permite fazer perguntas e obter respostas imediatas usando uma consulta de linguagem natural.
Gateway de gerenciamento de dados: Oferece atualizações periódicas de dados, visualização de feeds de dados e exposição de tabelas.
Catálogo de Dados: Este componente permite ao usuário descobrir e reutilizar consultas usando o Catálogo de Dados. Os metadados podem ser facilitados para a funcionalidade de pesquisa.

O que é a função Dax?

DAX é uma linguagem de expressão de fórmula chamada (DAX) que pode ser usada com várias ferramentas de visualização como o Power BI. É também conhecida como linguagem funcional, onde o código completo é mantido dentro de uma função. As fórmulas de programação DAX contêm dois tipos de dados: Numérico e Outro.

Cada um está ligado ao outro por ter colunas comuns. Aqui está um diagrama simples do Exemplo de painel do Power BI mostrando os relacionamentos.

Existem 3 coisas no Power BI onde você pode usar

DAX –

Colunas Calculadas
Medidas
Mesas

Vamos ver todos esses exemplos do Power BI e ver como as funções DAX funcionam.

Colunas Calculadas

A coluna calculada permite que você crie novas colunas com base nos dados fornecidos.

Por exemplo, não há coluna ‘Preço final’ disponível na tabela de Itens. Aqui, a função DAX é usada para calcular uma nova coluna quando apenas o preço e a quantidade totais estão disponíveis.

Price = List_Items[MRP]*List_Items[Qty]

Nos dados mostrados no exemplo do Power BI acima, cada linha agora terá o respectivo preço calculado.

Medidas

Você pode realizar um cálculo usando medida sem a necessidade de adicionar nenhum dado, conforme mostrado no exemplo do Power BI abaixo. Isso é muito útil para relatórios em que o preço pode ser exibido, sem a necessidade de uma coluna inteiramente nova para armazená-lo.

Exemplo:

Total of the MRP column * Total of Qty column

Mesas

As funções DAX no modelo tabular retornam tabelas inteiras. Por exemplo, para gerar uma lista de todos os países em que a organização tem clientes, use a função:

cities touched = DISTINCT(Customers[City])

Uma palavra sobre filtros

Os filtros ocultam as linhas que não atendem aos critérios dados Um cálculo após filtrar os dados será aplicável apenas em uma linha que corresponda a esses critérios.

Funções do Power BI DAX

Algumas funções importantes do DAX são:

Média

Essa função DAX permite que você encontre a média de um determinado conjunto de valores, conforme mostrado no exemplo do Power BI abaixo.

AvgComm = AVERAGE(List_Items[Price])

Máx.

Ajuda você a encontrar o máximo de um determinado conjunto de valores.

Exemplo - Descubra a ordem mais alta. HighSale = MAX(List_Items[Price])

Min

Ajuda você a encontrar o conjunto mínimo de valores.

Exemplo – permite descobrir a ordem mais baixa.

LowestSale = MIN(List_Items[Price])

Contar

Conte todos os dados numéricos.

Exemplo – Contar o número do bilhete emitido.

TicketVolume = COUNT(Invoices[Ticket])

Concatenar

Esta função ajuda você a juntar valores em colunas calculadas. Você pode usar ConcatenateX se estiver usando em medidas.

Exemplo – concatene os nomes dos itens, e os MRPs fornecerão um código exclusivo para todos os pontos de preço nos quais cada produto é vendido.

ProMrp = CONCATENATE(List_Items[Item],List_Items[MRP])

TotalYTD

A função permite calcular a soma desde o início do ano atual até a data especificada. Ele executa o cálculo com base em um ano civil, não em um ano financeiro.

Exemplo – Calcule os totais de vendas para a coluna de preço.

CumiSales = TOTALYTD(SUM(List_Items[Price]),Invoices[Date])

Tudo

Retorna tudo. Ignora filtros.

Exemplo – usado com a função calcular acima .

Quem usa o Power BI?

Aqui, está um profissional importante que usa a ferramenta Power BI:

PMO – Gerente de Projetos e Portfólio
Analista de negócios e dados
Desenvolvedor e administrador de banco de dados
Equipe de TI, profissional de TI
Relatório de consumidor para usuário final
Cientista de Dados

Vantagens do Power BI

Aqui estão as vantagens de usar o Power BI:

Oferece painéis e relatórios pré-construídos para soluções SaaS
Fornece atualizações do painel em tempo real.
Conexão segura e confiável com suas fontes de dados na nuvem ou no local
O Power BI oferece implantação rápida, configuração híbrida e um ambiente seguro.
Exploração de dados usando consulta de linguagem natural.
Recurso para visualização do painel
Novos recursos frequentemente adicionados que são ótimos para usuários do Excel.
Recursos abrangentes de conectividade de banco de dados com recursos de perguntas e respostas para publicação na web.
integração com codificação Python e R para usar visualizações.
O Power Query oferece muitas opções relacionadas à conversão e limpeza dos dados.
A pós-publicação dos dados no serviço da web do Power BI pode agendar a atualização sem intervenção manual.
Power BI apoiado pela superpotência de com inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Desvantagens do Power BI

Aqui, estão os contras / desvantagens de usar o Power BI:

Painéis e relatórios compartilhados apenas com usuários com os mesmos domínios de email.
O Power Bl não mistura dados importados, que são acessados por conexões em tempo real.
O Power Bi não aceitará o arquivo maior que 250 MB e o arquivo zip compactado pelos dados do banco de dados em memória do X-velocity.
O Power BI não pode aceitar arquivos com tamanho maior que 1 GB.
Os painéis nunca aceitam ou passam parâmetros de usuário, conta ou outros parâmetros de entidade.
Muito poucas fontes de dados que permitem conexões em tempo real para relatórios e painel do Power BI.

Resumo

BI ajuda você a analisar dados e fornecer informações acionáveis que ajudam executivos corporativos, gerentes de negócios a tomar decisões de negócios informadas.
Power BI é uma ferramenta de Business Intelligence e Visualização de Dados que ajuda você a converter dados de várias fontes de dados
Algumas ferramentas importantes do Power BI são 1) Power BI Desktop 2) Serviço do Power BI 3) Power BI Data Gateway 4) Servidor de relatório do Power BI 5) Power BI Mobile Apps
Excel (.xlsx, xlxm), Valores separados por vírgula (.csv), Power BI Desktop (.pbi), Bancos de dados na nuvem, Bancos de dados locais são fontes de dados importantes usadas no Power BI.
Visualização, conjuntos de dados, painel, relatórios, bloco são termos importantes usados em um Power BI.
O Power BI foi conceituado por Ruler e Dhers Netz, da equipe de serviços de cobertura de servidor SQL da Microsoft.
Integração de dados 2) Processamento de dados 3) Apresentação de dados são componentes importantes da arquitetura do Power BI.
Power Query, Power Pivot, Power View, Power Map, Power BI Service, Power BI Q&A, Data Management Gateway, Data Catalog são elementos importantes do Power BI Dashboard.
DAX é uma linguagem de expressão de fórmula chamada (DAX) que pode ser usada com várias ferramentas de visualização como o Power BI.
O Power BI oferece painéis completos para análise, enquanto o Tableau permite apenas análises ad hoc.
Profissional importante que usa Power BI é PMO – Gerente de Projetos e Portfólio, Analista de Negócios e Dados, Equipe de TI, Profissional de TI, etc.
A maior desvantagem do Power Bi não aceitará o arquivo maior que 250 MB e o arquivo zip compactado pelos dados do banco de dados X-velocity na memória.

Créditos: guru99