Indice
Em 2022, as principais tendências e previsões de inteligência de negócios impulsionarão a indústria orientada para a tecnologia.
BUSINESS INTELLIGENCE 2022
A inteligência de negócios possui todas as características que a tornam uma solução de software obrigatória para empresas de todos os tamanhos e tipos. BI, por outro lado, nem sempre foi província de todas as empresas. Sem dúvida, business intelligence 2022 (BI) se tornou uma ferramenta valiosa para empresas de grande e pequeno porte. Mesmo com o difícil clima econômico que a pandemia de COVID-19 trouxe a praticamente todas as empresas, a indústria de BI está pronta para uma reforma dramática, com tantas tendências de inteligência de negócios mudando o terreno.
Gerenciamento de qualidade de dados (DQM)
A qualidade dos dados ainda é uma das questões mais difíceis para analistas de dados em todo o mundo. Para obter as percepções corretas dos dados disponíveis e tomar as decisões corretas, uma boa qualidade de dados é essencial. Completude, validade, exclusividade, consistência, oportunidade e precisão são algumas das características que podem ser usadas para avaliar a qualidade dos dados. O gerenciamento de qualidade de dados (ou DQM) é um dos desenvolvimentos de BI mais promissores e é fundamental para evitar os perigos da baixa qualidade dos dados e maximizar os gastos de BI de qualquer empresa. Os processos vinculados ao DQM garantem que a empresa cumpra as normas e leis de qualidade de dados em todo o mundo.
Business Intelligence 2022 para Vendas e Marketing
Outra tendência popular é o uso de informações comerciais pelos departamentos de vendas e marketing de várias empresas. Sem depender de um especialista técnico em TI ou analista de negócios, o pessoal de vendas e marketing pode acessar os mais recentes padrões de vendas e compras entre seus consumidores, graças ao uso de painéis de BI. Qualquer atividade de vendas ou marketing pode se beneficiar das ferramentas de BI. Ele aumenta a precisão dos objetivos de vendas e projeções, avalia o efeito no mercado da campanha ou promoção de marketing mais recente e desenvolve planos de aquisição e retenção de clientes. As empresas podem lucrar com receitas maiores (devido à venda cruzada e up-selling de produtos) e garantir maior satisfação do cliente implementando as ferramentas de inteligência de negócios adequadas para vendas e marketing.
Descoberta de dados
A descoberta de dados, também conhecida como análise de dados para usuários de negócios, é um dos principais recursos de Business Intelligence tendências para 2022. Para um usuário de negócios, a descoberta de dados é um processo de negócios que envolve o uso de ferramentas de analítica de dados para encontrar padrões e derivar insights dos dados. As três etapas da descoberta de dados como um processo de negócios são as seguintes. Os usuários de negócios estão conectados a várias fontes de dados em toda a etapa de preparação de dados. Os usuários de negócios podem fazer análises de dados visuais rapidamente, utilizando painéis de visualização de dados, incluindo tabelas e gráficos úteis no estágio de visualização de dados. Os usuários de negócios podem utilizar habilidades analíticas para descobrir padrões avançados nos dados disponíveis no estágio de análise de dados. Os usuários de negócios podem descobrir mais facilmente padrões de negócios e até mesmo anomalias graças às ferramentas de visualização e, como resultado, tomar ações rápidas e apropriadas.
AI e ML em Business Intelligence 2022
Seja por meio de chatbots ou ofertas personalizadas baseadas em dados, 97% dos profissionais do setor acreditam que a IA e o aprendizado de máquina desempenharão um papel significativo no marketing. Simultaneamente, a IA e o aprendizado de máquina podem ser usados em iniciativas corporativas, incluindo inteligência de negócios e análises. Na análise de dados, as tecnologias de IA e ML são importantes para detectar quaisquer anormalidades ou tendências inesperadas. Algoritmos de IA , por exemplo, podem examinar dados históricos e identificar com segurança anormalidades ou eventos inesperados usando redes neurais sofisticadas.
Relatórios e análises preditivas
Análise preditiva e relatórios são alguns dos tópicos mais proeminentes em inteligência de negócios , seja para avaliar o valor do cliente ou fazer projeções de vendas. As tecnologias de BI agora podem prever tendências de negócios futuras com base em padrões de dados existentes devido à disponibilidade de big data para análise de dados. Para uma variedade de aplicações, as indústrias globais estão integrando análises preditivas e inteligência de negócios. As companhias aéreas, por exemplo, podem utilizar essa tecnologia para prever a demanda do consumidor e calcular o melhor preço das passagens. Da mesma forma, bancos e organizações financeiras podem utilizar esses dados para determinar a pontuação de crédito de um cliente.
Colaboração em Business Intelligence 2022
A colaboração entre a tecnologia de BI e ferramentas de colaboração online, como mídia social e tecnologias da web, é conhecida como inteligência de negócios colaborativa. BI colaborativo é uma tendência industrial associada a um processo de tomada de decisão mais rápido, graças ao advento de uma coleta e processamento de dados mais rápidos. O BI colaborativo permite o fácil compartilhamento de relatórios de BI, bem como o aumento do engajamento entre os usuários de negócios. As tecnologias de BI colaborativas, que são voltadas para soluções aprimoradas de resolução de problemas, permitem a troca de ideias corporativas ou soluções de problemas usando plataformas Web 2.0 como Wiki e blogs.
Analítica Aumentada
No ano de 2022, a análise aumentada será a tendência mais popular em inteligência de negócios. Além disso, em 2023, o mercado global de análise aumentada está estimado em US $ 13 bilhões. As soluções de análise aumentada, que são alimentadas por IA e ML, permitem que até mesmo pessoas não técnicas criem modelos de análise de dados sofisticados e extraiam rapidamente insights mais profundos deles. Por exemplo, a análise aumentada no setor de e-commerce permite que os varejistas online anunciem e vendam seus itens em muitos canais usando marketing multicanal.
Business Intelligence 2022 de autoatendimento
Os sistemas tradicionais de business intelligence (BI) são construídos em torno de um data warehouse central e armazenamento de dados. Essa infraestrutura centralizada, por outro lado, é insuficiente para a operação corporativa nos dias de hoje, que requer acesso aos dados a qualquer momento e por qualquer usuário. Como resultado, o paradigma de BI de autoatendimento emergiu, dando aos usuários de BI mais liberdade e independência quando se trata de acesso a dados.
Automação de Dados
A automação de dados, também conhecida como hiper-automação, é uma das tecnologias mais disruptivas para o ano de 2022. 40% de todos os processos relacionados à ciência de dados serão automatizados até o final do ano, tornando a automação de dados uma tendência de BI a se observar 2022. O uso de uma variedade de fontes de dados pelas empresas ainda é uma barreira importante quando se trata de consolidar e analisar todos os dados gerados. Em BI, os sistemas de automação de dados buscam a consolidação de dados, permitindo que os analistas coletem e analisem enormes quantidades de dados.
Analítica Integrada
Essa tendência atual de BI está sendo implementada por muitas organizações centradas em dados quando se trata de análises integradas e BI. Prevê-se que o mercado global de análises incorporadas chegue a US $ 60 bilhões até 2023, de acordo com a pesquisa de mercado da Aliada. A análise incorporada permite que os usuários de negócios examinem os dados mais rapidamente e façam escolhas sem ter que transferir para outra ferramenta de software, incorporando soluções de BI, como relatórios de BI ou painéis em aplicativos nativos.
Esta preparado para Business Intelligence 2022? Compartilhe com seus amigos e siga nosso canal