Boas práticas de ETL para integração perfeita
Quer obter o máximo de seus processos de ETL? Continue lendo para as melhores práticas de ETL de alto desempenho.
8 melhores práticas de ETL
Para resultados de integração ideais, aqui estão oito de nossas melhores dicas.
1. Minimize a entrada de dados
Quanto menos dados você tiver entrando no processo de ETL, mais rápidos e mais limpos seus resultados provavelmente serão. É por isso que você deseja eliminar todos os dados desnecessários o mais cedo possível no processo ETL.
Se você tiver entradas redundantes em um banco de dados, por exemplo, limpe-as antes do início do processo ETL, em vez de gastar tempo transformando esses dados apenas para eliminá-los mais tarde.
2. Use atualizações de dados incrementais
Além de eliminar a entrada de dados desnecessária do processo de integração ETL, você pode acelerar a integração ETL usando atualizações de dados incrementais. Isso significa que, quando seus conjuntos de dados são atualizados, você adiciona apenas os novos dados ao pipeline ETL, em vez de substituir todos os dados existentes e começar do zero. As atualizações de dados incrementais podem ser difíceis de implementar como parte de uma solução de integração ETL, mas o tempo que leva vale a pena.
3. Maximize a qualidade dos dados
O velho ditado “crap in, crap out” se aplica à integração de ETL. Se você deseja resultados de ETL rápidos e previsíveis, certifique-se de que os dados que você alimenta em seus processos de ETL sejam os mais limpos possível. Ferramentas automatizadas de qualidade de dados podem ajudar nessa tarefa, encontrando coisas como dados ausentes e inconsistentes em seus conjuntos de dados.
Alcançar os dados da mais alta qualidade requer não apenas a limpeza dos conjuntos de dados antes da integração ETL, mas também a manutenção da qualidade dos dados em uma base contínua.
4. Automatizar, automatizar, automatizar
É quase desnecessário dizer que automatizar seus processos de integração ETL é a chave para torná-los rápidos e eficientes. Mas, como vivemos em uma época em que alcançar a automação total pode ser difícil, especialmente para equipes que lidam com infraestrutura, ferramentas e processos legados, vale a pena nos lembrar da importância da automação.
Na prática, a automação da integração ETL significa minimizar a função dos operadores humanos e confiar apenas nas ferramentas para limpar os dados, movê-los pelo pipeline ETL e verificar os resultados.
5. Use processamento paralelo
A automação não apenas poupa muitas dores de cabeça à sua equipe, mas também torna possível fazer integrações ETL em paralelo – ou, em outras palavras, fazer várias integrações ao mesmo tempo.
6. Mantenha os bancos de dados (e tabelas) pequenos
Quanto maiores seus bancos de dados e tabelas de banco de dados, mais demorados os processos ETL tendem a demorar. Muitas vezes, você pode obter um aumento de desempenho de integração ETL dividindo grandes bancos de dados em bancos menores.
7. Dados de cache
O cache de dados, que significa manter os dados usados recentemente na memória ou em discos onde possam ser acessados novamente com rapidez, é uma maneira prática e fácil de implementar para acelerar a integração ETL.
8. Estabeleça e acompanhe as métricas
Quão eficazes são seus processos de integração de ETL e como eles estão melhorando ao longo do tempo? A única maneira de responder a essas perguntas é estabelecer, coletar e analisar métricas que forneçam visibilidade nos processos de ETL.
Créditos: https://www.precisely.com/blog/big-data/etl-best-practices