Business intelligence na manufatura
O BI alimentado por AI permite que os fabricantes prevejam e reajam aos problemas da cadeia de suprimentos, desafios de produção e desempenho do equipamento antes que haja um problema.
A adoção da tecnologia há muito tem sido o maior impulsionador para tornar a fabricação mais rápida, barata e eficiente. Embora as organizações tenham rotineiramente continuado a dobrar seus investimentos em tecnologias de última geração para impulsionar o crescimento e os lucros, a pandemia global acelerou amplamente essa tendência , destacando as vulnerabilidades inerentes da indústria de manufatura quando confrontada com interrupções inesperadas no trabalho humano.
Quando ter funcionários no local – seja em fábricas ou armazéns – tornou-se repentinamente um problema de segurança, os fabricantes foram forçados a lutar da noite para o dia com a realidade de gerenciar operações remotamente ou correr o risco de encerrar. Depois de alguns meses difíceis, muitos executaram com sucesso suas estratégias de retorno ao trabalho, mas o caminho para a recuperação destacou a enorme oportunidade que o gerenciamento de dados e as ferramentas analíticas avançadas oferecem para seus negócios a longo prazo.
Ao extrair e analisar dados de suas fábricas, os fabricantes têm imediatamente uma visão mais clara das operações e do desempenho do equipamento, levando a mais eficiência. Mas a próxima etapa é onde a oportunidade real acontece: ao alimentar esses dados no software de IA, seu ponto de vista muda de reativo para proativo. Inteligência de negócios baseada em IA significa que os líderes de manufatura podem prever e reagir aos problemas da cadeia de suprimentos, desafios de produção e desempenho do equipamento antes que haja um problema. Na verdade, a ABI Research espera que os fabricantes globais gastem cerca de US $ 20 bilhões até 2026 em gerenciamento de dados, análises e outros recursos avançados – acima dos cerca de US $ 5 bilhões este ano.
A questão agora não é se os fabricantes continuarão a dobrar as opções de automação e tecnologias de inteligência de negócios; isso mostra. Os investimentos e abordagens que as empresas adotam hoje pavimentarão seu sucesso futuro – e as organizações inteligentes estarão pensando além de seus resultados financeiros e em direção à implantação sustentável.
Por que o Business Intelligence começa com a compreensão da experiência
As empresas mais bem-sucedidas não reagem apenas aos problemas quando eles ocorrem; eles tentam prever e mitigar possíveis problemas antes que eles aconteçam. Esse conhecimento vem do monitoramento de cada interação que as pessoas experimentam com uma empresa, a fim de identificar oportunidades de melhoria – e responder ao “porquê” por trás do “quê”.
Por um lado, a lenta adoção da tecnologia pode fazer com que os fabricantes fiquem para trás em termos de eficiência de produção. Por outro lado, se a transição for muito rápida e sua força de trabalho não estiver pronta, a produtividade ainda será prejudicada. Conforme as organizações fazem a transição para novos processos de trabalho e tecnologias, o engajamento consistente em tempo real com os funcionários não é apenas um “bom ter”, mas um pré-requisito necessário para a otimização futura.
Concentrar esforços em três áreas-chave pode ajudar os fabricantes a garantir a prontidão para implantação de tecnologia e, em última instância, gerar eficiências, produtividade e uma cultura de inovação de longo prazo.
- Invista no treinamento de funcionários e considere conjuntos de habilidades ideais. Os funcionários precisarão de treinamento novo e adicional para elevá-los além de suas funções atuais – mas este não será um processo simples. As organizações precisam saber se sua base de funcionários atual está madura para este tipo de treinamento (ou se eles precisarão procurar em outro lugar) e se as habilidades que consideram críticas estão tendo o impacto esperado. Dos 4,6 milhões de empregos de manufatura que devem estar disponíveis na próxima década, 2,4 milhões devem ficar vagos devido à lacuna de habilidades, de acordo com a Deloitte e o The Manufacturing Institute. Com o conjunto de talentos apresentado pela economia COVID, agora é um ótimo momento para os líderes de manufatura considerarem quais habilidades suas organizações irão se beneficiar e explorar novas contratações em potencial.
- Implementar pontos de verificação de experiência. O retreinamento dos funcionários e a adoção da tecnologia devem seguir em um ritmo idêntico. As métricas operacionais tradicionais indicam se há problemas com uma nova implantação, mas apenas verificações de experiência podem revelar quais são esses problemas.
- Identifique o ponto de inflexão onde humanos e automação se encaixam. Uma organização deve estar confiante na capacidade de sua força de trabalho de cumprir novas funções antes de fazer a transição para uma automação mais profunda. Não é uma questão de capital digital substituir o capital humano, mas essa automação tornará o trabalho e as contribuições das pessoas mais significativos.
A eficiência e a previsão de uma empresa determinarão em última instância seu sucesso a longo prazo, mas há evidências crescentes, estimuladas pela pandemia, de que a forma como uma empresa trata seus funcionários tem um forte impacto na tomada de decisão do consumidor . O tempo dirá, mas as empresas que pesam seu investimento em tecnologia ao lado do sucesso de seus funcionários serão as empresas de inteligência que prosperarão no futuro.
Créditos: DEVPROJORNAL