Consultando dados no Data Lake na AWS – 1 Athena

Consultando dados no Data Lake na AWS

Consultando dados no Data Lake na AWS
O Athena é um importante serviço sem servidor da AWS – fundamental para os analistas de dados, engenheiros e cientistas que usam a AWS. É um serviço de consulta intuitivo e fácil de usar, sem necessidade de administração, e você paga apenas pelos dados digitalizados nas consultas que fizer. Aproveitar a compactação de dados ou usar formatos colunares pode reduzir os dados digitalizados e, assim, reduzir os custos.

Otimizando Data Lakes com Parquet – 2 exemplo com AWS

Data Lakes com Parquet

Data Lakes com Parquet Este artigo é o primeiro de uma série chamada ‘Foca no data lake’, na qual apresentaremos várias tecnologias para execução de consultas analíticas em data lakes na AWS . Indo direto ao assunto existem muitas tecnologias disponíveis que você pode usar para consultar big data na AWS, cada uma com seus prós e … Ler mais

[Resolvido] Não foi possível encontrar uma versão que satisfaça o requisito

Não foi possível encontrar uma versão que satisfaça o requisito – pip error could not find a version that satisfies the requirement Olá Pessoal, tudo bem? Espero que todos estejam bem. Sempre que estou tentando instalar qualquer pacote com o comando pip pip install estou enfrentando o seguinte erro Não foi possível encontrar uma versão que satisfaça o … Ler mais

Trabalhando com Python no Power BI

Trabalhando com Python no Power BI

Trabalhando com Python no Power BI Neste artigo, aprenderemos a trabalhar com Python no Power BI. O Power BI tem adicionado muitos recursos a ele recentemente e um dos mais essenciais foi adicionar a funcionalidade do Python. Os usuários agora podem executar scripts Python diretamente no Power BI. Python é uma ótima linguagem de programação, especialmente quando se … Ler mais