‘Deepfake é o futuro da criação de conteúdo’
Um canal sul-coreano pôs um âncora gerado por IA no ar. Entenda o caso e o que ele indica sobre o futuro da produção de vídeo e notícias.
Inteligência Artificial
IA generativa, LLMs, agentes e machine learning explicados em português, com código e comparativos.
O que são Deepfakes?
A origem do termo deepfake e as etapas para criar um, de extrair e classificar rostos a treinar o modelo e fazer a composição final.
YOLOv4: guia passo a passo para preparar dados personalizados com Python
Como preparar seu próprio conjunto de imagens para treinar o YOLOv4 com Python e criar um detector de objetos rápido e preciso.
Construindo uma rede neural com uma única camada oculta usando Numpy
Implemente do zero uma rede neural de duas classes com uma camada oculta em NumPy e entenda cada etapa do código de treino.
Construir uma rede neural simples usando Numpy
Construa uma rede neural básica só com NumPy, das bibliotecas ao modelo, para entender na prática como o aprendizado funciona.
Um guia para iniciantes sobre como as máquinas aprendem (Machine Learning)
Confuso com os tipos de aprendizado de máquina? Entenda de forma simples o supervisionado, o não supervisionado e o por reforço.
Processamento de imagens, parte 1: O que é um classificador de imagens e o que fazer com ele
O que um classificador de imagens faz de verdade? Veja como a classificação funciona e aplicações como busca visual e detecção de logotipos.
Aprendizado profundo (Deep learning) vs aprendizado de máquina (machine learning) – Qual é a diferença?
Os termos parecem iguais, mas não são. Entenda o que separa o aprendizado profundo do aprendizado de máquina e como as redes neurais entram.
Rede Neural Convolucional (CNN)
O que torna as redes convolucionais tão boas com imagens: invariância espacial, camadas e o raciocínio por trás da CNN explicados.