Tutorial do TensorFlow 2: primeiros passos no aprendizado profundo com tf.keras
Do zero ao primeiro modelo: instale o TensorFlow, entenda o ciclo de vida em cinco etapas e monte redes neurais com tf.keras.
Redes neurais
Redes neurais explicadas em linguagem direta: neurônios, camadas, treino e aplicações.
Construindo uma rede neural com uma única camada oculta usando Numpy
Implemente do zero uma rede neural de duas classes com uma camada oculta em NumPy e entenda cada etapa do código de treino.
Construir uma rede neural simples usando Numpy
Construa uma rede neural básica só com NumPy, das bibliotecas ao modelo, para entender na prática como o aprendizado funciona.
Aprendizado profundo (Deep learning) vs aprendizado de máquina (machine learning) – Qual é a diferença?
Os termos parecem iguais, mas não são. Entenda o que separa o aprendizado profundo do aprendizado de máquina e como as redes neurais entram.
Rede Neural Convolucional (CNN)
O que torna as redes convolucionais tão boas com imagens: invariância espacial, camadas e o raciocínio por trás da CNN explicados.