10 principais erros de iniciante no python

10 principais erros de iniciante no python

10 principais erros de iniciante no python
Aprender a programar em Python pode ser um desafio, mas também é uma jornada incrivelmente gratificante. Se você está buscando uma carreira em tecnologia, ou simplesmente quer expandir suas habilidades, Python é uma ótima escolha. Aqui estão algumas das razões pelas quais você deve considerar aprender Python.

Machine Learning – Veja os 3 principais tipos

Machine Learning

Machine Learning Machine Learning é definido por um sistema computacional que busca realizar uma tarefa T, aprendendo a partir de uma experiência E procurando melhorar uma performance P. Mas afinal, o que isto quer dizer? Basicamente, um algoritmo pode aprender a atingir um objetivo a partir de um grande volume de dados – suas experiências. Eis um exemplo para ficar mais claro. Suponha … Ler mais

As 5 Principais diferenças entre ETL vs ELT

As 5 Principais diferenças entre ETL vs ELT Nas últimas décadas, o ETL (extrair, transformar, carregar) tem sido a abordagem tradicional para armazenamento e análise de dados. A abordagem ELT (extrair, carregar, transformar) muda o antigo paradigma. Mas, o que realmente acontece quando o “T” e o “L” são trocados? ETL e ELT resolvem a mesma necessidade: … Ler mais

Rede Neural Convolucional (CNN)

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Rede Neural Convolucional (CNN) O que é Rede Neural Convolucional ?Essa pergunta foi respondida um milhão de vezes, em quase todos os lugares da internet. Rede Neural Convolucional é “a class of Deep, Feed-Forward Artificial Neural Networks“!O que? É simples assim? Estou brincando?Não, não estou.Mas a questão novamente – O que há de tão especial neles?Bem, existem muitas características que os tornam … Ler mais

Habilidades necessárias para Cientistas de Dados

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Habilidades necessárias para Cientistas de Dados O que exatamente um cientista de dados faz? Os cientistas de dados são pensadores profundos, muitas vezes curiosos para descobrir a profundidade de quaisquer dados fornecidos a eles. Estamos sempre fazendo perguntas e fazendo novas descobertas. Quando recebem big data, além dos aspectos computacionais, esses profissionais imediatamente começam a usar sua … Ler mais