Qual é a diferença entre Data Science e Big Data Analytics?
A previsão diz que cerca de 2,72 milhões de empregos na área de ciência de dados e análise de big data estarão disponíveis até o final de 2020, diz a IBM.
Data Science e Python por onde começar?
Se você já ouviu falar de ciência de dados, certamente já ouviu falar de Python.
Você quer explorar os dois, mas não tem ideia por onde começar?
Não se preocupe – Python é uma das linguagens de programação mais fáceis de aprender. E, graças ao trabalho árduo de milhares de colaboradores de código aberto, você também pode fazer “ciência de dados”.
Grafana o que é? Vale a Pena usar? Tudo o que você deve saber sobre.
Grafana o que é? Este artigo é uma descrição detalhada do Grafana – uma ferramenta de código aberto para executar análises e monitorar nossos sistemas online. Nele contém respostas para todas as nossas perguntas sobre o assunto, como O que é? Por que usar? Posso implantá-lo localmente? Já existem empresas que o utilizam? Quão popular é? Além disso, compartilharei um … Ler mais
3 erros comuns de Business Intelligence que você precisa evitar
3 erros comuns de Business Intelligence que você precisa evitar De acordo com o Gartner, a indústria de Business Intelligence agora vale cerca de US $ 14 bilhões, mas ainda há 70% de probabilidade de que um projeto de BI não atenda às expectativas. Portanto, é essencial estar ciente dos erros de Business Intelligence que você … Ler mais
10 razões pelas quais seus projetos de Business Intelligence falham
Como qualquer ferramenta poderosa, os projetos de BI devem ser gerenciados adequadamente para obter resultados positivos. O fato de você estar equipado com conhecimento extra não garante automaticamente que você terá sucesso em sua aplicação, portanto, é fundamental evitar armadilhas comuns. Aqui estão alguns dos principais fatores que podem fazer com que seus esforços de análise sejam insuficientes.
As 5 Principais diferenças entre ETL vs ELT
As 5 Principais diferenças entre ETL vs ELT Nas últimas décadas, o ETL (extrair, transformar, carregar) tem sido a abordagem tradicional para armazenamento e análise de dados. A abordagem ELT (extrair, carregar, transformar) muda o antigo paradigma. Mas, o que realmente acontece quando o “T” e o “L” são trocados? ETL e ELT resolvem a mesma necessidade: … Ler mais