Otimizando Data Lakes com Parquet – 2 exemplo com AWS
Consultas lentas e caras no data lake? Veja como o formato Parquet e o particionamento na AWS aceleram as análises, com exemplo prático.
Big Data sem exagero: o que é, quando faz sentido, e as ferramentas e arquiteturas para lidar com grandes volumes de dados.
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Dados demais e poucas respostas? Entenda como a mineração de dados funciona e veja exemplos reais de uso em marketing e outros setores.
Quais técnicas de mineração de dados existem e quando usar cada uma? Veja os tipos de dados, as etapas do processo e as aplicações.
Por que fábricas estão adotando BI? Entenda como os dados ajudam a antecipar problemas de produção, equipamentos e cadeia de suprimentos.
Antes de trabalhar com dados, entenda os três formatos: estruturados, semiestruturados e não estruturados, e como cada um muda a análise.
Big data e data warehouse não são a mesma coisa. Veja as diferenças de volume, estrutura e finalidade para saber quando usar cada um.
As duas áreas lidam com dados, mas não são iguais. Entenda o que separa data science de big data analytics e qual combina com você.
O mundo mudou rápido e a forma de lidar com dados também precisa mudar. Veja três motivos para repensar o uso de dados na empresa.
Big data parece vago até você separar os cinco V's: veja o que volume, velocidade, variedade, veracidade e valor significam na prática.